Amazon Aurora MySQL は、高性能でスケーラブルなデータベースエンジンであり、可用性と耐障害性を備えたクラウドネイティブなデータベースソリューションです。Aurora MySQL の運用において、パフォーマンスや可用性の監視は非常に重要です。そこで、Amazon CloudWatch を使用してメトリクスを監視し、異常な状態を迅速に検知することで、問題発生を未然に防ぐことができます。
今回は、Amazon Aurora MySQL の代表的なメトリクスを CloudWatch で監視するための設定例と、それぞれの監視項目の意味や設定理由について詳しく解説します。
1. CloudWatch メトリクスの設定方法
Amazon RDS/Aurora では、CloudWatch を通じて主要なメトリクスを自動的に収集できます。CloudWatch でメトリクスを監視するためには以下の手順を行います。
手順
- CloudWatch コンソールにアクセス
AWS 管理コンソールにログインし、「CloudWatch」を検索して CloudWatch ダッシュボードにアクセスします。 - メトリクスの選択
ダッシュボードから「メトリクス」を選択し、次に「RDS」カテゴリを選択します。Aurora クラスターが選択肢に表示されるので、そこで MySQL クラスタに関連するメトリクスを確認します。 - アラームの作成
特定のメトリクスに異常があった場合に通知を受け取るため、メトリクスにアラームを設定します。「アラーム」を選択して「アラームを作成」をクリックし、通知する条件を設定します。
2. 監視すべき主要メトリクスとその意味
Aurora MySQL の運用で特に重要なメトリクスは、リソースの使用状況やパフォーマンス、接続状態、エラー発生状況などを監視することです。以下は主要な監視項目と、それぞれのメトリクスの意味、設定理由について解説します。
2.1 CPUUtilization（CPU 使用率）
- 意味: Aurora インスタンスで消費されている CPU リソースの割合を示します。
- 理由: CPU 使用率が高すぎると、データベースが負荷に耐えられず、応答が遅くなる可能性があります。異常な高負荷を早期に検知するために監視が必要です。
- 設定例: CPU 使用率が 80% を超えた場合にアラームを発生させ、インスタンスのスケーリングを検討します。
2.2 DatabaseConnections（データベース接続数）
- 意味: 現在データベースに接続しているクライアントの数を示します。
- 理由: 接続数が上限に達すると、新しい接続要求が拒否される可能性があります。接続数の上昇やピークを監視することで、リソース不足や設定変更の必要性を早期に発見できます。
- 設定例: 現在の接続数が最大許容接続数の 80% を超えた場合にアラームを発生させます。
2.3 FreeableMemory（利用可能メモリ）
- 意味: Aurora インスタンスで利用可能なメモリ量を示します。
- 理由: メモリが不足すると、スワップ領域の使用が増加し、パフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。メモリが逼迫しているかどうかを監視することが重要です。
- 設定例: 利用可能メモリが 10% 以下になった場合にアラームを設定し、メモリ不足に備えます。
2.4 DiskQueueDepth（ディスクキューの深さ）
- 意味: ディスクに対して保留中の読み書きリクエスト数を示します。
- 理由: キューが溜まるということは、ディスク I/O がボトルネックになっている可能性があります。キューが長くなると、処理の遅延が発生し、データベースの応答速度に影響を与えます。
- 設定例: キューが 10 を超えた場合にアラームを発生させ、ストレージの問題を調査します。
2.5 ReplicaLag（レプリカ遅延）
- 意味: プライマリインスタンスとリードレプリカ間でデータの同期がどの程度遅延しているかを示します。
- 理由: レプリカ遅延が発生すると、リードレプリカを使用しているアプリケーションが古いデータを参照する可能性があります。特にリアルタイム性が求められるアプリケーションでは、レプリカの同期状況を監視することが重要です。
- 設定例: 遅延が 10 秒を超えた場合にアラームを設定し、レプリカの再同期を検討します。
2.6 BinLogDiskUsage（バイナリログディスク使用量）
- 意味: Aurora で保持されている MySQL バイナリログのディスク使用量を示します。
- 理由: バイナリログがディスク領域を圧迫することによって、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。過剰なログ保存を防ぐために、ディスク使用量の監視が必要です。
- 設定例: バイナリログの使用量が 75% を超えた場合にアラームを設定し、ログの削除や保存ポリシーの見直しを行います。
2.7 AuroraVolumeBytesUsed（Aurora ボリューム使用量）
- 意味: Aurora クラスタのデータボリュームの使用量を示します。
- 理由: データベースのストレージ容量が逼迫すると、新たなデータの書き込みができなくなる可能性があります。容量が不足しないよう、事前に監視を行い必要に応じてストレージの拡張を検討します。
- 設定例: ボリューム使用量が 85% を超えた場合にアラームを発生させ、ストレージ拡張の計画を立てます。
3. まとめ
Amazon Aurora MySQL を運用する際、CloudWatch を活用してメトリクスを監視することは、システムの安定性を確保し、パフォーマンスの問題を未然に防ぐために非常に有効です。CPU、メモリ、ストレージ、接続数、レプリカ遅延といった主要なメトリクスを定期的に監視し、異常値が検出された際にアラームを設定することで、トラブルシューティングの時間を短縮できます。
AWS ではこれらの監視を通じて、運用コストを最適化し、システムの信頼性を向上させることが可能です。今回ご紹介した設定例を基に、各システムの要件に応じた適切な監視設定を行い、データベースの健全な運用をサポートしましょう。